摘要:说起用ChatGPT搞股票交易,这事儿现在炒得挺热,尤其是2023年那会儿,AI刚火起来,大家都觉得这玩意儿能帮着捡钱。ChatGPT不是什么魔法棒,它就是个大语言模型
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说起用搞股票交易,这事儿现在炒得挺热,尤其是2023年那会儿,AI刚火起来,大家都觉得这玩意儿能帮着捡钱。
不是什么魔法棒,它就是个大语言模型,靠着海量数据训练,能吐出些分析、代码啥的,但真要投钱进去,得自己掂量。
2023年初,佛罗里达大学那帮研究者脑洞大开,他们拿-3.5去分析新闻头条,判断对股价是利好还是利空。简单点,就是喂给它上万条标题,让它打分:1分买进,-1分卖空,0分不动。结果呢?从2021年10月到2022年12月,这策略把1美元变6.12美元,收益率512%。换成GPT-4,也能搞出276%的回报。
听起来牛吧?他们对比了S&P 500 ETF,那段时间只跌了12%。这实验一出,量化圈炸锅了,因为传统的情绪分析工具都没它准。研究者说,能抓到细微的语义,比如一条“公司和解诉讼付罚款”的新闻,传统模型觉得是坏事,它却能看出这是利好,股价真就反弹了。

这不光是学术把戏。英国的也试了试,3月6日到4月28日,让建了个30多只股票的组合,赚了4.9%。同期,10个热门基金平均亏0.8%,S&P 500只涨3%。他们让按基金原则选股,避开热门股,挑些小盘的,结果还真跑赢了。
国内也有人跟风,雪球上有个用户“量化老张”发帖,说他用写代码抓A股数据,筛选换手率高的光伏股,4个月账户从180万翻到380万。不是吹,他贴了回测图,胜率85%。这些案例听着带劲,但你得知道,实验多是回测历史数据,真金白银扔进去,交易费、滑点一扣,回报立马缩水。佛罗里达那实验,扣了成本后,GPT-3.5只剩380%,GPT-4剩50%。
再深挖点,在交易里的玩法其实就几招。第一,情绪分析。新闻、微博、上啥都刷,它能快速分正面负面。Lopez-Lira的论文里,对头条的判断,预测次日涨跌的准度比随机猜高多了,概率不到1%。第二,生成策略代码。
想写个MACD金叉的选股脚本?输入提示,它几秒吐出ChatGPT用于股票交易效果惊人!股票杠杆怎么操作与之有关吗?,配东方财富API。国内有个高中生实验,7周用全自动炒股,赚25.2%。他让AI抓关键词,排序成交量,建了个小账户,专盯美股微盘。
第三,风险把控。问它“怎么设止损”,它能列出ATR-based、固定百分比啥的,还帮算仓位大小。的指南里,有提示模板:分析公司财报对标同行,挑高增长股,避开估值泡沫。

但话说回来,这东西真那么神?别逗了,坑一大堆。最大的问题是数据截止。免费版知识到2023年4月,GPT-4o能上网,但实时数据还是得你手动喂。问它“昨天顶涨股是啥”,它直说查专业网站。
2023年8月后,A股小盘崩盘,光伏链全线绿,那位“量化老张”策略失效,10天亏140万,回吐大半。

模型训在旧数据上,遇上政策变、地缘摩擦啥的,就傻眼了。上有人吐槽,用优化指标,理论上完美,实盘一塌糊涂,因为它不懂流动性、黑天鹅。另一个失败案例,上一个哥们儿给美元纸上交易,2个月赚29%,但S&P只涨4%。听好听,可他承认,杠杆一加,波动就抹平利润,还差点爆仓。

国内的真实反馈也五花八门。B站有个视频,UP主用25万让挑股,实验一个月,赚了点但没爆。知乎上,有人说用它建机器人,Pine 代码直接复制到,回测比特币15分钟K线股票杠杆怎么操作,月赚0.54%,优化后3.7%。但也有人踩雷:AI生成的代码有bug,RSI超买过滤漏了,追高亏惨。
CSDN博客里,程序员试着零代码量化,帮建策略,茅台从2019到2023翻倍,但一换小票,就出岔子。
逻辑上说,为什么能行?它本质是模式匹配机器,训在亿万文本上,能模拟人类推理。文章点出,用它做预测,得喂数据进去,比如历史K线、财报。它不怕情绪,24小时在线,适合日内短线。
2023年那波AI热,ARK的 Wood预测,AI会重塑金融,但也警告,散户别全押。国内,幻方量化投AGI,但CEO陆政哲说,不是为炒股,而是建通用模型。

那怎么玩才靠谱?别当股神,用它当工具。
第一,学提示工程。列了10个:让它演日交易员,析量价;或心理教练,治FOMO。
第二,结合平台。有实时数据,帮脚本,但执行手动。
第三,风险第一。
设2%止损,分散仓位,别全信AI。国内,派网用户分享,建bot,赚71k美元,但强调回测千次。
第四,迭代。上,开发者训自定义GPT,喂个人数据,胜率稳升。但记住,AI进步快,2025年在中国实验,炒股超,因为避交易多。

总归,这事儿有意思,但别上头。让交易门槛低了,新手能快速上手概念,老鸟省时省力。成功案多是辅助,失败多因全托。
